如何解决是否可以用Python以列而不是行的方式与一个固定系列进行关联?
两个月前(Is it possible to do running correlation with one fixed series in Python?),我在这里问了一个问题,我从同一个用户那里得到了很大的帮助。
我的目标是与Pandas中的一个固定序列进行关联。这可以通过下面的代码逐行实现。但是,我的目标是按列进行此操作。因此,我不想为每一行测试相关性,而是要为每列运行一个相关性测试。任何帮助表示赞赏!
#Method to do running correlation rowwise.
import pandas as pd
from scipy.stats import pearsonr
import numpy as np
# running correlation,one fixed series (rows)
df1 = pd.DataFrame([1,3,2,4,5,6,1,8,8])
df2 = pd.DataFrame([1,2])
CORR_VALS = df2[0].values
def get_correlation(vals):
return pearsonr(vals,CORR_VALS)[0]
df1['correlation'] = df1.rolling(window=len(CORR_VALS)).apply(get_correlation)
但是,我的目标是按列进行操作。
然后我的数据如下所示:
values = {'column1': [7,1],'column2': [1,3],"column3" : [2,5]
}
df1 = pd.DataFrame(values)
df2 = pd.DataFrame([2,3])
print(df1)
column1 column2 column3
0 7 1 2
1 2 5 5
2 3 2 2
3 1 3 5
print(df2)
0
0 2
1 3
2 4
3 3
我想要的输出是这样的:
Out[71]:
0
0 -0.620920
1 0.239046
2 0.000000
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