如何解决如何初始化LSTM的内存状态而不更新内存状态
我正在尝试复制本文概述的LSTM / HMM混合模型:
通过杂交(https://arxiv.org/pdf/1907.04670v1.pdf)提高LSTM和HMM模型的性能
根据该论文,该模型的工作方式是HMM首先要对一些数据进行训练。之后,将在相同的数据上训练LSTM模型,其中来自训练后的HMM的发射概率矩阵 B 将用作LSTM的存储状态,并且不应更新。我正在使用Tensorflow 2.x.根据API,我相信初始化LSTM状态的方法是使用initial_state
参数。一旦记忆状态被初始化,有没有一种方法可以防止记忆状态仅在训练期间被更新?
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