如何解决LSTM中时间序列数据的时间戳和功能是什么?
我想通过每天使用每小时数据对ID进行分类。 我有一个具有以下结构的数据集:
ID | t1 | t2 | t3 | ... | t24
1 | v1,1 | v1,2 | v1,3 | ... | v1,24
2 | v2,1 | v2,2 | v2,3 | ... | v2,24
...
其中t代表从上午12点到晚上11点的时间戳,每个ID在24小时内都具有小时值。
我想使用从t1到t24的数据序列来预测ID,例如:
v1,1,v1,2,3,...,24 -> ID 1
输入数据序列是否应该位于input_shape=(1,24)
中的lstm
[v1,v2,v3,v24] => 1
或input_shape=(24,1)
中的lstm
[[v1],[v2],[v3],[v24]] => 1
使用24小时数据对目标进行分类,哪一个可以满足假设?
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。