如何解决在Snorkel中赋予标签功能更高的权重
我正在使用呼吸管为我的训练数据创建标签。我目前有五个标记功能，用于存储在列表中的任务。我正在使用以下代码来应用标签功能：
lfs = [lf_a,lf_b,lf_c,lf_d,lf_e]
applier = PandasLFApplier(lfs)
L_train = applier.apply(df_data_sample)
# Train the label model and compute the training labels
label_model = LabelModel(cardinality=2,verbose=True)
label_model.fit(L_train,n_epochs=500,log_freq=50,seed=123)
我要对 lf_e 标签功能赋予更高的权重，因为我的测试表明它比其他功能具有更高的准确性。无法执行此操作将导致其他lfs的输出控制 lf_e 的输出。而且我也不想删除任何功能，因为这样做会减少覆盖范围。
在Snorkel中可以做到这一点吗？
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