如何解决python中的新功能我想对一个文件夹中的不同图像应用一种算法,然后将新图像保存到另一个文件夹中生物学研究图像
我要反转黑白图像的颜色,然后使用以下代码将背景更改为透明:
imgg = Image.open('HSPl4_E5_LP8.png')
data = np.array(imgg)
converted = np.where(data == 255,255)
imgg = Image.fromarray(converted.astype('uint8'))
imgg.save('new HSPl4_E5_LP8.png')
和
from PIL import Image
img = Image.open('new HSPl4_E5_LP8.png')
img = img.convert("RGBA")
datas = img.getdata()
newData = []
for item in datas:
if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
newData.append((255,255,0))#0 és la alfa de rgba i significa 0 opacity.
else:
newData.append(item)
img.putdata(newData)
img.save("HSPl4_E5_LP8 transparent.png","PNG")
然后,我想在一个文件夹中的多个图像中进行迭代。然后,我想将带有更改的新图像保存到另一个文件夹中。但是我找不到使它起作用的方法。
解决方法
不确定我是否正确理解了您的问题,但我认为您可以执行以下操作。 首先,您将这两种操作捆绑为一个功能:
from PIL import Image
def imageTransform(imgfile,destfolder):
img = Image.open(imgfile)
data = np.array(img)
converted = np.where(data == 255,255)
img = Image.fromarray(converted.astype('uint8'))
img = img.convert("RGBA")
datas = img.getdata()
newData = []
for item in datas:
if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255:
newData.append((255,255,0))
else:
newData.append(item)
img.putdata(newData)
img.save(destfolder+"/"+imgfile,"PNG")
此功能将打开图像,应用您提到的更改,然后将其保存在指定的路径中。然后,您可以使用以下代码自动执行此过程:
import os
originalfolder = "folderpath" #place your folder path as string
destfolder = "folderpath" #place your destination path as string
directory = os.fsencode(originalfolder)
for file in os.listdir(directory):
filename = os.fsdecode(file)
imageTransform(file,destfolder)
“原始文件夹”是原始图像所在的文件夹。格式应类似于"C:/Users/yourfolder"
“解折叠器”是将要存储新图像的文件夹。格式应类似于"C:/Users/yournewfolder"
为此,您可以使用pathlib,假设apply_algo是一个函数,该函数接受输入图像的路径对象并返回转换后的PIL.Image对象,这应该可以工作。
from pathlib import Path
def process_files(source: str,dstn: str):
dstn = Path(dstn)
source = Path(source)
# check if input strings are directories or not.
if not (source.is_dir() and dstn.is_dir()):
raise Exception("Source and Dstn must be directories")
# use rglob if you want to pick files from subdirectories as well
for path in source.glob("*"):
if path.is_file():
output_img = apply_algo(path)
output_img.save(dstn / path.name(),"PNG")
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