如何解决计算数组数据框中的出现次数
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| text |
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| ["hello","world"] |
|--------------------------|
| ["foo"] |
|--------------------------|
| ["world","bar"] |
|--------------------------|
| ["kung","foo","world"]|
|--------------------------|
| ... |
我需要计算每个单词的出现次数，并将其从大到小排序。我不知道它可能包含的所有单词。我该如何操作呢？
完成后看起来像这样
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| word | count |
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| hello | 1 |
|-----------------|-----------------|
| world | 3 |
|-----------------|-----------------|
| bar | 1 |
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| foo | 2 |
|-----------------|-----------------|
| ... | ... |
我尝试展平数据框，在其上进行映射等，等等。任何帮助将不胜感激！
解决方法
假定已存储为字符串列表：
df.select(explode($"text").as("word")).groupBy("word").count.orderBy(desc("count"))
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