用dplyr :: select评估在我的函数中不起作用

如何解决用dplyr :: select评估在我的函数中不起作用

在R中处理评估问题真的很新。

example<- data.frame(id = 1:5,pairs0 = c(1,1,2,2),pairs1 = c(2,1)
                     )

这是我要编写的函数：

f <- function(df,col_pair){
       
       df2 <- df %>% mutate(j = row_number())

full_join(df2 %>% select(j,col_pair),df2 %>% select(j,suffix = c('1','2'),by = "{{col_pair}}",keep = TRUE) %>%
filter(j1 != j2)
}

该函数选择一个数据帧df，并通过列col_pair将其自身连接起来。 事实是，如果我运行f(example,pairs0)，我会得到“数据中必须存在联接列”

有人可以帮忙吗？

解决方法

我已经对您的函数进行了修改，您可以将其视为选项，因为它使用带引号的变量，并且不像使用其他评估方案那样麻烦。这里的代码：

#Function
f <- function(df,col_pair){
  
  df2 <- df %>% mutate(j = row_number())
  
  full_join(df2 %>% select(j,col_pair),df2 %>% select(j,suffix = c('1','2'),by = col_pair,keep = TRUE) %>%
    filter(j1 != j2)
}
#Apply
f(example,'pairs0')

输出：

  j1 pairs01 j2 pairs02
1  1       1  2       1
2  1       1  3       1
3  2       1  1       1
4  2       1  3       1
5  3       1  1       1
6  3       1  2       1
7  4       2  5       2
8  5       2  4       2

此外，如果需要非标准评估，则可以使用以下方法：

#Option 2
f <- function(df,col_pair){
  
  var <- enquo(col_pair)
  
  df2 <- df %>% mutate(j = row_number())
  
  full_join(df2 %>% select(j,!!var),by = rlang::as_name(var),keep = TRUE) %>%
    filter(j1 != j2)
}

我们申请：

#Apply
f(example,pairs0)

输出：

  j1 pairs01 j2 pairs02
1  1       1  2       1
2  1       1  3       1
3  2       1  1       1
4  2       1  3       1
5  3       1  1       1
6  3       1  2       1
7  4       2  5       2
8  5       2  4       2