估计SEM模型的方差通货膨胀系数VIFlavaan

如何解决估计SEM模型的方差通货膨胀系数VIFlavaan

我正在尝试从结构方程模型（SEM）中找到方差膨胀因子（VIF）。我的模型是：

# load the data
library(readxl)
Log_And_SurveyResult <- read_excel("C:/Users/Aakash/Desktop/analysis/Today/Mot-Log.xlsx")

# load lavaan
library(lavaan)

#scale the variables
Log_And_SurveyResult$Time <-
scale(Log_And_SurveyResult$TotalActivity)

model <-
Ct =~ CT1 + CT2 + CT3
R =~ R1 + R2 + R3
B =~ B1 + B2 + B3
UserActivity =~ Time + TotalActivity

fit <- sem(model,data = Log_And_SurveyResult,std.lv = TRUE)
summary(fit,standardized=T)

以下是我的数据示例：

Time,TotalActivity,CT1,CT2,CT3,R1,R2,R3,B1,B2,B3
-0.4923798,-0.09991485,4,3,2
-1.0519708,-1.12771752,2,3
-0.5330384,-0.06320762,5,4
-1.0134522,-0.67805386,5
-1.1568273,-1.18277838,4
-0.8561675,-0.12744528,3

运行vif(fit)时出现错误：

Error: $ operator not defined for this S4 class

我正在跟踪http://minato.sip21c.org/msb/man/VIF.html

中的示例

有关VIF的大多数示例和教程都是使用多元回归模型生成的。但是如何获得SEM模型的VIF？

解决方法

编辑（与OP聊天并查看了他的数据之后）：

OP希望估计使用包sem()的{​​{1}}函数生成的模型的VIF。

我提出的解决方案是创建一个二进制虚拟变量，将其与模型中的自变量相对应，然后使用lavaan估算方差膨胀因子。示例：

vif()