如何解决科学假设检验
我正在使用SciPy进行Wilcoxon测试和Friedman测试。例如，我有3组样本。
sample1 = [0.76623377,0.77922078,0.71428571,0.63636364,0.7012987,0.66233766,0.72727273,0.67532468,0.63157895,0.77631579]
sample2 = [0.80519481,0.76623377,0.85714286,0.74025974,0.67105263,0.77631579]
sample3 = [0.85714286,0.68831169,0.80519481,0.73684211,0.76315789]
如果我对样本1和样本2应用 Wilcoxon检验，请使用：
from scipy.stats import wilcoxon
t_stat,p = wilcoxon(sample1,sample2)
我得到了错误：
样本1不等于样本2。
如果我对所有3个样本都应用 Friedman检验，请使用：
from scipy.stats import friedmanchisquare
stat,`p = friedmanchisquare(sample1,sample2,sample3)
我接受了：sample 1 = sample 2 = sample3
那怎么可能？有什么解释吗？
在此处附加python输出：
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