根据条件更改一些值

如何解决根据条件更改一些值

您可以帮助完成以下任务吗？我有一个数据框列，例如：

index df['Q0']
0         1
1         2
2         3
3         5
4         5
5         6
6         7
7         8
8         3
9         2
10        4
11        7

如果df.loc [0，'Q0']，我想用df.loc [0：2，'Q0']中的值替换df.loc [3：8，'Q0']中的值！ = df.loc [3，'Q0']

结果应类似于以下内容：

index df['Q0']
0         1
1         2
2         3
3         1
4         2
5         3
6         1
7         2
8         3
9         2
10        4
11        7

我尝试了以下行：

df.loc[3:8,'Q0'].where(~df.loc[0,'Q0']!=df.loc[3,'Q0']),other=df.loc[0:2,'Q0'],inplace=True)

或

df['Q0'].replace(to_replace=df.loc[3:8,value=df.loc[0:2,inplace=True)

但是它不起作用。我很可能在做错事。 有什么建议吗？

解决方法

您可以使用cycle函数：

from itertools import cycle

c = cycle(df["Q0"][0:3])
if df.Q0[0] != df.Q0[3]: 
  df["Q0"][3:8] = [next(c) for _ in range(5)] 

,

感谢您的答复。我尝试了建议，但遇到了一些问题：

@adnanmuttaleb- 当我在具有多于1列（例如12x2或更大）的数据框中应用该函数时，我注意到df.Q0 [8]中的值没有变化。为什么？

@jezrael- 当我适应您的建议时，我得到了错误：

ValueError: cannot copy sequence with size 5 to array axis with dimension 6

将范围更改为6时，我得到了错误的结果

import pandas as pd
from itertools import cycle

data={'Q0':[1,2,3,5,6,7,8,4,7],'Q0_New':[0,0]}
df = pd.DataFrame(data)

##### version 1

c = cycle(df["Q0"][0:3])
if df.Q0[0] != df.Q0[3]: 
  df['Q0_New'][3:8] = [next(c) for _ in range(5)] 

##### version 2

d = cycle(df.loc[0:3,'Q0'])
if df.Q0[0] != df.Q0[3]: 
  df.loc[3:8,'Q0_New'] = [next(d) for _ in range(6)] 

为什么我们会有不同的行为，需要进行哪些更正？

再次感谢大家。