如何解决对于Altairpython可视化，是否有一种方法可以创建将手动范围和现有Vega指定的方案相结合的配色方案？
对于任何给定的图表，我想为alt.Scale(range=),and then if there are _n+1_ data values,for altair to fallback on color scheme,e.g. 'category10'`指定前 n 个颜色。
在下面的示例中，如果有6个name值，altair将按循环顺序在red和green中渲染它们：
chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(x='name',y='amount',fill=alt.Color('name',scale=alt.Scale(range=['red','green'])))
但是，我想将name的值3到6设为方案的前4种颜色，例如category10。假装altair API可以识别这种调用（显然，它不是试图在代码中进行解释）：
chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(x='name','green'],scheme='category10'
)))
我想我可以问我的问题的另一种方式是，有没有一种方法可以访问colorscheme对象，然后手动调整其颜色顺序？这是我的意思的另一个伪代码解释：
mycolors = alt.Scale(range=['red','green']) + alt.Scale(scheme='category10')
chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(x='name',scale=mycolors))
根据to this answer from jakevdp，“从Python包本身无法通过altair获得调色板的详细信息”，这是有道理的。但是，有没有一种方法可以使用现有的指定方案从本质上指定/定制新方案？
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