根据两个变量绘制3D误差函数

如何解决根据两个变量绘制3D误差函数

我正在尝试执行类似3D-plot of the error function in a linear regression的操作，但是要使用八度。

我有一个函数f(a,b)，该函数向我返回错误r和两个a和b的多个值列表，我想运行此函数并评估错误。由于这是一个多维函数，不足以让我绘制2d线图以显示错误，而仅使用3d图。

给出两个列表：

list_a =[.1 1 10 100 1000 10000 100000]
list_b =[.1 1 10 100 1000 10000 100000]

函数f(a,b)是创建此3d图的最佳方法吗？创建一个代表每种组合错误的matrix_r，然后将其绘制出来？

如果我有该矩阵，如何使用八度在3d中绘制它？

谢谢

解决方法

这是一个例子。根据您选择的列表，我将其设为对数形式：）

list_a = logspace( -1,5,50 );
list_b = logspace( -1,50 );

f      = @ (a,b) (a+b).^2;   % a simulated  error function

[ Grid_a,Grid_b ] = ndgrid( list_a,list_b );

F = log( f( Grid_a,Grid_b ) );   % log error evaluated on the gridpoints

SurfObj = surf( list_a,list_b,F );

Axes = get( SurfObj,'parent' );
set( Axes,'xscale','log','yscale','log' )   % use logarithmic axes

您还可以在此处为其自定义颜色条，例如

CBar   = colorbar;
toLog  = @(x) sprintf('10e%d',x);
CTicks = get( CBar,'ytick' );
set( CBar,'yticklabel',arrayfun( toLog,CTicks,'UniformOutput',false ) )

或者，如果您更喜欢形状而不是值，则可以创建一个纯色对象并在其上放置照明：

set( SurfObj,'facecolor','blue' )
light( 'position',[8,12,25] )