如何解决是否可以找到城市中所有建筑物的地理坐标?
我正在使用Uber H3库。使用多边形填充功能,我为特定分辨率的区域填充了H3索引。但是我不需要所有索引。我想确定并删除那些在密林,湖泊,池塘等偏远地区绘制的索引。 关于如何实现的任何想法? 我以为,如果可以按城市中的所有建筑物的相应索引进行地图绘制,则可以轻松地识别出未映射建筑物的那些索引。 我将保留h3索引的Hashmap作为键,并保留该索引中的坐标列表作为值。
解决方法
为了解决这个问题,您将需要一些其他数据集。在哪里可以找到这些数据主要取决于您所寻找的城市,但是简单的Google search for footprint data应该提供一些选择。
一旦有了足迹数据,根据您所使用的网格的分辨率和性能要求,有几种选择。
- 您可以
polyfill
保留每个足迹,并保留生成的六边形 - 对于较粗糙的数据,只需使用
geoToH3
来获取每个建筑物多边形中每个顶点的六边形会更快 - 如果足迹明显小于您的十六进制大小,则可能只需从每个建筑物中获取一个坐标即可。
一旦每个建筑物都有六边形,就可以简单地与多边形六边形和建筑物六边形做一个相交,以得到“好”组。但是在许多情况下,移除不良的六边形可能要比包含好六边形容易一些-在这种情况下,您需要一个非建筑特征的数据集,例如浇水和停放要素,然后执行相反的操作:填充不需要的要素,并从集合中减去这些六边形。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。