制作马赛克图像位图格式

如何解决制作马赛克图像位图格式

我想制作一个窗口大小不同的马赛克照片（由用户确定）。这就像代码的初稿一样，但是我在获取像素和计算平均值时遇到了问题。然后将平均值放在每个像素中并继续到结尾。甚至我在将它们转换为不同类型时都出错：（另外，另一部分制造灰度图像） ps：很抱歉，我正处于学习图像处理的第一步。

''' void CImageProcessingDoc::OnProcessMosaic()
{
if (m_pImage) {
    DlgMosaicoption dlg;

    if (dlg.DoModal() == IDOK) {

        DWORD dwWindowSize = dlg.m_dwWindowSize;

        DWORD width = m_pImage->GetWidth();
        DWORD height = m_pImage->GetHeight();

        RGBQUAD color;
        RGBQUAD newcolor;
        float X_step = width / dwWindowSize;
        float Y_step = height / dwWindowSize;
        int avg,pixel;
        for (DWORD y = 0; y < dwWindowSize; y++) {
            for (DWORD x = 0; x < dwWindowSize; x++) {
                color = m_pImage->GetPixelColor(x,y);
                (RGBQUAD) pixel =  m_pImage->GetPixelColor(x,y);
                avR += (int)(color.red(pixel);
                avG += (int)(color.green(pixel);
                avB += (int)(color.blue(pixel);
                newcolor.rgbBlue  = (BYTE)RGB2GRAY(color.rgbRed,color.rgbGreen,color.rgbBlue);
                newcolor.rgbGreen = (BYTE)RGB2GRAY(color.rgbRed,color.rgbBlue);
                newcolor.rgbRed   = (BYTE)RGB2GRAY(color.rgbRed,color.rgbBlue);

                m_pImage->SetPixelColor(x,y,newcolor);
            }
        }
    }
}
 } '''

有人可以帮我理解这个问题吗？

解决方法

我认为您在这里混合了空间，频谱和时间平均值。

空间平均值

这是计算区域平均像素的操作。

您必须计算eR = 1/N * (P0.R + P1.R + P2.R + P3.R + ...)，eG = 1/N * (P0.G + P1.G + ...)，eB = 1/N * (P0.B + P1.B + ...)

您将获得与输入图片一样多的颜色的像素，但是在有限的空间频率下，这样计算的图片将显得模糊，没有任何细节

频谱平均值

这是计算每个像素的成分（光谱）平均值的操作。

您必须计算e = 1/3 * (P0.R + P0.G + P0.B)

您将获得一张单色图片，其空间频率与原始图片完全相同。

时间平均

虽然您没有谈论它，但仅供参考。想法是计算时间序列中N个图片的每个像素和每个分量的平均值

这给出了一种运动模糊的图片。

答案

如果我正确理解了您的问题，则希望光谱平均值将RGB转换为grey = (R+G+B)/3所取的平均灰度值。

因此，像素循环应如下所示：

for (DWORD y = 0; y < dwWindowSize; y++) {
            for (DWORD x = 0; x < dwWindowSize; x++) {
                color = m_pImage->GetPixelColor(x,y);
                float avg = (color.rgbRed + color.rgbGreen + color.rgbBlue) / 3.f;
                m_pImage->SetPixelColor(x,y,RGBQUAD(avg,avg,1.0f));
            }
        }

请注意，使用平均值将非线性RGB（通常称为sRGB）转换为亮度是将RGB转换为灰度的较差公式。您应该阅读有关RGB到Lab *的转换（仅对L部分感兴趣）或至少从RGB到YUV的转换（仅对Y部分感兴趣）。

如果您的问题是要调整输入图片的大小，那么您就没有使用适当的算法，您想要的就是重采样。