我们可以在同一时期发送相同的数据点吗？

如何解决我们可以在同一时期发送相同的数据点吗？

如果我们将step_per_epoch（在ImageDataGenerator中）设置为高于可能的总批数（total_samples / batch_Size）。该模型会从开始重新访问相同的数据点还是会忽略？

例如：

• 平滑的图像形状将进入密集层：（2000 * 1）
• 批量大小： 20
• 可能的总批次数： 100（2000/20）
• 每个纪元的步数： 1000（明确设置）

解决方法

据我所知，steps_per_epoch独立于“真实”时代（即number_of_inputs / batch_size）。让我们使用一个与您想知道的示例类似的示例，该示例具有2000个数据点，而batch_size为20（这意味着一个“真实”时期为2000/20 = 100步）：

• 如果您设置steps_per_epoch = 1000：Keras要求循环执行1000个批次，这基本上意味着10个“真实”时期（或整个数据遍历的10倍）。
• 如果您设置steps_per_epoch = 50：Keras要求循环执行50个批次，然后在下一个循环中访问剩下的50批次一个“真实”时期。