无法使用SLSQP优化器的多个实例？

如何解决无法使用SLSQP优化器的多个实例？

我使用协作优化架构来解决问题。那就是我有一个使用SLSQP包装并运行自己的优化的组件。此组件被更高级别的问题称为。如果我选择COBYLA作为顶级优化器，但没有选择SLSQP，它就可以很好地工作。据我了解，这是因为scipy优化器没有重入-没有多个实例同时运行。

有没有办法解决问题，即在一个问题中让scipy SLSQP优化器的两个实例独立运行？ OpenMDAO 1.x中的Subproblem类是否旨在解决此问题？

解决方法

实际上不能通过python层中的任何类结构技巧来解决SLSQP的不可重入性。这是一个问题，如何在fortran层中分配内存，最终无论哪个对象调用它，您最终都会陷入困境。

以下是一些选择：

1. 在一个级别上使用SLSQP，在另一个级别上使用COBYLA
2. 将SLSQP修改为可重入
3. 改为尝试IPOPT