从一个数据框绘制多条线并添加辅助轴以绘制不同的数据框-Pandas

如何解决从一个数据框绘制多条线并添加辅助轴以绘制不同的数据框-Pandas

我在使用matplotlib时遇到问题。我想用两个y轴绘制散点图，并且两个轴应对应于两个不同的数据框。但是我遇到的问题是从一个数据帧绘制多条线。

第一个数据帧（IV_dv）：

**year is the index
year    ninetyeight_x   EC_pmdv     ninetyeight_y   C_pmdv   ninetyeight     B_pmdv
2009    35.69           35.69       39.78           39.78    25.35           25.34
2010    24.0            29.84       31.50           35.64    12.83           19.08
2011    28.43           29.37       31.03           34.10    17.08           18.42
2012    28.24           26.89       37.392          33.31    22.016          17.31
2013    25.83           27.50       27.43           31.95    16.44           18.51

第二个数据帧（rainavg）：

year    precip
2010    161.798
2011    64.262
2012    62.991
2013    91.440

我想制作一个散点图，左y轴为PM2.5浓度（ug / m3），这就是EC_pmdv，C_pmdv和B_pmdv列所描述的。我希望正确的y轴为降水量（mm）。我希望x轴为年份。我在从IVdv绘制所有三行时遇到麻烦（我想绘制x1 = IVdv.year，y1 = IVdv.EC_pmdv，x2 = IVdv.year，y2 = IVdv.C_pmdv，x3 = IVdv.year，y3 = IVdv.B_pmdv ）。我知道如何制作两个y轴。我已经附加了到目前为止编写的代码：

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x1=IVdv.index,y1=IVdv.EC_pmdv,x2=IVdv.index,y2=IVdv.C_pmdv,x3=IVdv.index,y3=IVdv.B_pmdv,color='k',linewidth=2.0,label1='El Centro',label2='Calexico',label3='Brawley',marker='v') 
ax.set_xticks(IVdv.index)
ax.title.set_text('PM2.5 Design Values')
ax.set_ylim(0,100)
ax.set_ylabel('PM2.5 Design Value (ug/m3)')
ax.set_xlabel('Year')

ax2=ax.twinx()
ax2.plot(rainavg.year,rainavg.precip,color='c',label='Imperial County annual precipitation',marker='o')
ax2.set_ylim(25,170)
ax2.set_xticks(rainavg.year)
ax2.set_ylabel('Annual Precipitation Average (mm)')
lines_1,labels_1 = ax.get_legend_handles_labels()
lines_2,labels_2 = ax2.get_legend_handles_labels()

lines = lines_1 + lines_2
labels = labels_1 + labels_2

ax.legend(lines,labels,loc='upper center')

但是，仅绘制降雨数据。我认为这不是正确的语法，但是我似乎找不到任何答案。我只在找到说明或者如何从一个数据框绘制多行或如何绘制两个y轴的论坛。

plot multiple pandas dataframes in one graph 该链接说我需要使用ax = ax，但是我不确定如何格式化它，同时还保留了我的第二个y轴。

解决方法

让我们使用熊猫图更容易：

fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,8))
IVdv.plot(ax = ax,marker='v')
ax.title.set_text('PM2.5 Design Values')
ax.set_ylim(0,100)
ax.set_ylabel('PM2.5 Design Value (ug/m3)')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_xticks(IVdv.index)

ax2=ax.twinx()
ax2.plot(rainavg.year,rainavg.precip,color='c',linewidth=2.0,label='Imperial County annual precipitation',marker='o')
ax2.set_ylim(25,170)
# ax2.set_xticks(rainavg.year)
ax2.set_ylabel('Annual Precipitation Average (mm)')
lines_1,labels_1 = ax.get_legend_handles_labels()
lines_2,labels_2 = ax2.get_legend_handles_labels()

lines = lines_1 + lines_2
labels = labels_1 + labels_2

ax.legend(lines,labels,loc='upper center')

输出：

更新多种标记样式并且没有行：

fig,8))
markerstyles = ['v','o','+','*','.']
for i,col in zip(markerstyles,IVdv):
    IVdv[col].plot(ax = ax,marker=i,linestyle='none')
    
ax.title.set_text('PM2.5 Design Values')
ax.set_ylim(0,loc='upper center')

输出：