遍历数据块，然后再次对该数据块中的每个元素进行迭代

如何解决遍历数据块，然后再次对该数据块中的每个元素进行迭代

这是我的问题（Python语言）：

我有一组x的行数和y的列数的数据。此外，数据被拆分为n个块，每个块都有s行。

我正在尝试找到一种方法来遍历s个行数的每个n块，然后在第n个行中进行遍历s行的另一个迭代，以将某个y列乘以一个值（假设第10个第n个块索引），然后再添加另一列。

例如，假设我的数据如下：

    VeLocity distance Energy Drag

    10E2      20        30      2
    10E3      40        10      1
    10E4      50        50      6
    10E3      20        20      5
    10E7      110       70      9
    
    10E2      10        30      2
    10E3      50        10      9
    10E4      80        50      6
    10E3      15        20      8
    10E7      120       70      9
    
    .
    .
    .

我要：

1. 遍历每个5x4块。

2. 在每个块中，我要在s行中再次进行迭代；

3. 取能量并将其乘以10E2 n的因数。例如：对于第一个块（索引0）：能量 10E2 * 0。

4. 然后将能量元素乘以它们的距离。例如：30 10E2 0 * 10E2。

5. 然后对该块中的所有元素重复此操作，然后获取平均值并将其存储在数组中。

6. 遍历下一个索引为n的块，依此类推。

任何帮助都会很有帮助。

谢谢！

解决方法

还不清楚您要在每一行中执行哪些计算。您说乘以块的数量，然后表示某种指数。如果您只提供第一个大块的计算结果的示例，那么肯定可以用几行代码来完成。