如何解决如何使用Python中的离散小波变换在RGB图像中执行低通滤波
我正在尝试实施以下论文：https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-011-0835-9
在本文中，作者说：
似乎作者使用低通DWT滤波器对图像进行了滤波，然后用滤波后的图像减去了原始图像，其输出应该如下：
所以，我的问题是：
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如何使用Python执行DWT 2D低通滤波？我应该生成具有DWT系数的蒙版并将其与图像卷积吗？如果是，如何生成这样的掩码并执行此操作？我检查了this previous question，但没有帮助。基本上，DWT的近似值比输入图像的分辨率低，因此因此我无法将其减去。因此，上一个问题的主题对我的问题毫无用处。
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我还需要过滤后的图像也必须是RGB。我该如何实现？逐个通道过滤还是有另一种聪明的方法呢？
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