如何解决当观察到的事件太低而在数据集中没有事件时，完成案例分析CCA和MI解释
有人能解释我在多状态模型数据中没有特定转换的事件时多重插补如何工作吗？
我有一个带有16个不同协变量的疾病死亡模型（具有大量的NA值）。作为第一种方法，我尝试使用CCA拟合该模型。但是在使用CCA处理丢失的数据之后，它没有任何观察到从“健康”（1）到“死亡”（3）状态的转变（这是由于协变量中存在NA值）。如果我在此数据（原始数据）中使用多次插补，那么1到3过渡中事件的缺失会如何影响MI。
让我知道是否需要更多说明。谢谢！
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