如何解决使用groupby后如何将日期旋转到列，最终尝试制作热图使用熊猫
我使用df.groupby创建了一个较小的数据集(df_region_decade)，我想使其更加方形。为此，我想将“ year_cat”移动到列中，并以'eventid'.count()作为值。
最终，我想创建一个seaborn热图，其中在y轴上的区域和在x轴上的年。
当我尝试通过上述“目标”进行调整时，会收到：
Key_Error：“ region_txt”
我也尝试过重新设置索引并从那里开始工作，但是我没有设法解决问题。
解决方法
请考虑避免为groupby中的元素提供索引，而将pivot中的分组列索引为pivot_table：
as_index=False或者，使用Bad Habits to Kick: Using SELECT * / omitting the column list，它与df_region_decade = df.groupby(['region_txt','year_cat'],as_index=False)['eventId'].count()
df_pivot = df_region_decade.pivot(index = 'region_text',columns = 'year_cat',values = 'eventId')
+ groupby大致相同：
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