在b

如何解决在b

在monetdb中说（具体地说，是“ monetdbLite” R包的​​嵌入式版本），我有一个“事件”表，其中包含实体ID代码以及事件开始和结束日期，格式为：

| id  | start_date  | end_date   |
| 1   | 2010-01-01  | 2010-03-30 |
| 1   | 2010-04-01  | 2010-06-30 |
| 2   | 2018-04-01  | 2018-06-30 |
| ... | ...         | ...        |

该表包含约8000万行事件，可归因于约250万个唯一实体（ID值）。日期似乎与日历季度很吻合，但我尚未对其进行彻底检查，因此假定它们可以是任意的。但是，我至少已经对它们进行了合理检查，以确认它们的结束日期>开始日期。

我想生成一个表“ nonevent_qtrs”，列出列出ID已记录 no 事件的日历季度，例如 ：

| id  | last_doq   |
| 1   | 2010-09-30 |
| 1   | 2010-12-31 |
| ... | ...        |
| 1   | 2018-06-30 |
| 2   | 2010-03-30 |
| ... | ...        |

（doq =季度的天）

如果事件的程度跨越了该季度的任何几天（包括开始日期和最后日期），那么我希望将其视为发生在该季度中。

为此，我制作了一个“日历表”；一个季度表“ qtrs”，涵盖“事件”中出现的日期的整个范围，其格式为：

| first_doq  | last_doq   |
| 2010-01-01 | 2010-03-30 |
| 2010-04-01 | 2010-06-30 |
| ...        | ...        |

并尝试使用非设备合并，如下所示：

create table nonevents
as select
    id,last_doq
from
    events
    full outer join
    qtrs
on
    start_date > last_doq or
    end_date < first_doq
group by
    id,last_doq

但这是a）效率极低，b）肯定是错误的，因为大多数ID在所有季度都被列为非重要事件。

如何生成我描述的表“ nonevent_qtrs”，其中包含每个ID没有事件的季度列表？

如果相关的话，最终用例是计算非事件的运行，以分析直到事件发生的时间的分析和预测。需要像游程长度编码这样的感觉。如果有比我上面描述的方法更直接的方法，那么我无所不能。我开始关注非事件运行的唯一原因是试图限制跨产品的规模。我还考虑过制作类似的东西：

| id  | last_doq   | event |
| 1   | 2010-01-31 | 1     |
| ... | ...        | ...   |
| 1   | 2018-06-30 | 0     |
| ... | ...        | ...   |

但是，尽管更有用，但由于所涉及数据的大小，这可能不可行。多种格式：

| id  | 2010-01-31 | ... | 2018-06-30 |
| 1   | 1          | ... | 0          |
| 2   | 0          | ... | 1          |
| ... | ...        | ... | ...        |

也很方便，但是由于monetdb是列存储，所以我不确定这是效率更高还是更低。

解决方法

让我假设您有一个季度表，其开始日期为季度，结束日期为季度。如果您想要不存在的地方，则确实需要此。毕竟，您想倒退多长时间？

然后，您可以生成所有ID /四分之一组合并过滤掉存在的组合：

select i.id,q.*
from (select distinct id from events) i cross join
     quarters q left join
     events e
     on e.id = i.id and
        e.start_date <= q.quarter_end and
        e.end_date >= q.quarter_start
where e.id is null;