在R中使用stargazer软件包以使用引导程序输出分位数回归

如何解决在R中使用stargazer软件包以使用引导程序输出分位数回归

在生成带有自举错误的分位数回归的乳胶表时，我遇到了一些问题。我可以运行回归并使用summary()获得自举错误。但是，当我尝试使用stargazer()进行操作时，要么永久占用了数据集（因为我仍然无法查看其输出），要么打印了一些与summary()不匹配的奇怪输出当我使用RStudio的样本数据集时。

library(quantreg)
library(stargazer)


dtset <- mtcars
nreps=20
clusvar=dtset$cyl

qreg = rq(mpg ~ wt + disp,tau = 0.10,data = dtset)

set.seed(2020)
summary(qreg,se="boot",R=nreps,cluster=clusvar)

set.seed(2020)
stargazer(qreg,type = "text",rq.se="boot",cluster=clusvar)

摘要显示：

Call: rq(formula = mpg ~ wt + disp,tau = 0.1,data = dtset)

tau: [1] 0.1

Coefficients:
            Value    Std. Error t value  Pr(>|t|)
(Intercept) 30.85455 26.60892    1.15956  0.25569
wt          -2.90311  8.41730   -0.34490  0.73266
disp        -0.01830  0.15225   -0.12023  0.90513

对于stargazer（），它会打印：

========================================
                 Dependent variable:    
             ---------------------------
                         mpg            
----------------------------------------
wt                    -2.903**          
                       (1.291)          
                                        
disp                  -0.018***         
                       (0.006)          
                                        
Constant              30.855***         
                       (2.939)          
                                        
----------------------------------------
Observations             32             
========================================
Note:        *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

==
20
--

===============================================================
6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4
---------------------------------------------------------------

关于可能发生的事情以及如何从自举分位数回归中获得一些格式良好的表的任何想法吗？

我需要运行许多回归分析，并且非常希望使用一种自动化的方法。