Power BI Python可视化-我的时间数据有误还是格式化方式有误？

如何解决Power BI Python可视化-我的时间数据有误还是格式化方式有误？

我正在尝试使用Python可视化图制作散点图，因为对于日期或时间数据，此功能并非开箱即用。 R是不可选项，因为不可能在Web服务上查看这些视觉效果。市场上提供的一组视觉效果无法达到预期的效果。

这是我第一次尝试创建Python视觉对象和具有时间值的第一个视觉对象。

我已阅读有关Python的Power BI文档。我阅读了有关Pandas和Matplotlib的文档。

但是，我无法弄清楚为什么我的图形在y轴上显示00:00。所以我开始质疑我的数据。

我的数据最初是在Excel中生成的，然后导入到Power BI中。这里是一个示例：

Day_of_the_week,Time
Monday,1899-12-30 08:15:00
Monday,1899-12-30 14:15:00
Tuesday,1899-12-30 16:15:00
Wednesday,1899-12-30 08:15:00
Thursday,1899-12-30 11:30:00
Thursday,1899-12-30 14:15:00
Thursday,1899-12-30 16:15:00
Friday,1899-12-30 11:30:00

Power BI中的结果：

视觉的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.scatter(dataset.Day_of_the_week,dataset.Time)
date_format = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(date_format)

plt.show()

关于我在做什么错的任何提示吗？

解决方法

您的Time列未被识别为日期时间对象。您可以像这样将列转换为日期时间：

dataset.Time = pd.to_datetime(dataset.Time,format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
from io import StringIO

d='''Day_of_the_week,Time
Monday,1899-12-30 08:15:00
Monday,1899-12-30 14:15:00
Tuesday,1899-12-30 16:15:00
Wednesday,1899-12-30 08:15:00
Thursday,1899-12-30 11:30:00
Thursday,1899-12-30 14:15:00
Thursday,1899-12-30 16:15:00
Friday,1899-12-30 11:30:00'''
dataset = pd.read_csv(StringIO(d),header=0)

dataset.Time = pd.to_datetime(dataset.Time,format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

plt.figure()
plt.scatter(dataset.Day_of_the_week,dataset.Time)
date_format = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(date_format)
plt.tight_layout()
plt.show()