如何解决仅在MICE中使用估算数据
我在R中使用MICE来估算缺失值。我只想提取缺失值填充的行。（我只有一列缺失值）。据我了解，如果init是从鼠标中获取的对象，则init $ imp具有估算值。但是，我想将其转换为mids对象，然后在来自多个估算数据集的回归输出中使用pool_mi。 下面是我想做的一个例子。
# Example
# impute missing data
init = mice(dt,predictorMatrix = predictorMatrix)
# only take the rows that had imputed
imputed_data = init$imp
#somehow turn this into a mids object
imputed_data_mids = as.mids(imputed_data)
OR
datlist <- miceadds::mids2datlist(init$imp)
# run a regression
reg <- with(datlist,ivreg(Y ~ X))
betas <- lapply(reg,coef)
vars <- lapply(reg,FUN = function(x){vcovCL(x,cluster = datlist[[1]]$group_id)})
# apply pooling across imputations to get standard errors
summary(pool_mi(betas,vars))
sum_obj = summary(pool_mi(betas,vars))
summary(reg[[1]])
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