如何解决使用scipy.stats rvs函数的多元随机变量
scipy.stats统计分布套件（scipy.stats.norm，scipy.stats.uniform，scipy.stats.t等）都使用自己的.rvs()函数生成单变量数据序列，并且仅一个具有多元表示法：multivariate_normal，它对应于numpy的{{1}}。实际上，numpy.random.randn((N,K))中发现的几乎所有统计分布都可以产生多元数据。
鉴于numpy.random中存在的单变量分布函数像scipy.stats那样具有numpy.random中找不到的一些分布，如何将其扩展到多元数生成？我是否必须自己手动将多个单变量连接在一起的循环函数？那应该是什么样子
解决方法
我认为您只想向size传递一个rvs参数。例如：
from scipy import stats
stats.norm.rvs(size=10)
将为您提供一个包含10个标准正态变量的向量。
请注意，多元变量表示统计中特定的内容，而不仅仅是IID的副本（size就是这样做的）。例如cov的{{1}}参数指定一次绘制内所有变量的协方差矩阵。
另一个例子，multivariate_normal相似，但是分布参数明显不同。
multinomial告诉您5次投掷硬币可获得多少头，重复10次。即行是单独的绘图，列是绘图中的值
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