如何解决根据特定列的索引级别1的值对多级别数据框索引级别0进行排序
我有这个多级数据框
import pandas as pd
sites = pd.Index(['CCC','RRR','TTT','SSS'],name='SITELIST')
vvv = pd.DataFrame({'KK':[1,2,3,4],'GG':[4,4,5],'RR':[1,5,1,8]},index = sites)
ttt = pd.DataFrame({'KK':[11,22,33,34],'GG':[23,34,35],1]},index = sites)
df = pd.concat([vvv,ttt],axis=0,keys=["VVV","TTT"],names=['Sensor','Site'])
df = df.swaplevel().sort_index(level=0).reindex(['VVV','TTT'],level=1)
print(df)
数据框:
KK GG RR
Site Sensor
CCC VVV 1 4 1
TTT 11 23 1
RRR VVV 2 3 5
TTT 22 33 2
SSS VVV 4 5 8
TTT 34 35 1
TTT VVV 3 4 1
TTT 33 34 2
如何使用列RR的索引级别1'VVV'上的每个值对数据帧索引级别0'站点'进行排序 预期结果如下:
KK GG RR
Site Sensor
CCC VVV 1 4 1 <-
TTT 11 23 1
TTT VVV 3 4 1 <-
TTT 33 34 2
RRR VVV 2 3 5 <-
TTT 22 33 2
SSS VVV 4 5 8 <-
TTT 34 35 1
我尝试与
进行排序print(df.sort_values('RR'))
但是出乎意料
KK GG RR
Site Sensor
CCC VVV 1 4 1
TTT 11 23 1
SSS TTT 34 35 1
TTT VVV 3 4 1
RRR TTT 22 33 2
TTT TTT 33 34 2
RRR VVV 2 3 5
SSS VVV 4 5 8
谢谢。
解决方法
IIUC,您可以首先reset_index
进行排序并获得正确的site
顺序:
df = (df.reset_index().sort_values(["Sensor","RR","Site"],ascending=(False,True,True)))
Site Sensor KK GG RR
0 CCC VVV 1 4 1
6 TTT VVV 3 4 1
2 RRR VVV 2 3 5
4 SSS VVV 4 5 8
1 CCC TTT 11 23 1
5 SSS TTT 34 35 1
3 RRR TTT 22 33 2
7 TTT TTT 33 34 2
从此处使用结果构造有序的pd.Categorical
,以便获得最终结果:
df["Site"] = pd.Categorical(df["Site"],categories=df["Site"].unique(),ordered=True)
print (df.sort_values("Site").set_index(["Site","Sensor"]))
KK GG RR
Site Sensor
CCC VVV 1 4 1
TTT 11 23 1
TTT VVV 3 4 1
TTT 33 34 2
RRR VVV 2 3 5
TTT 22 33 2
SSS VVV 4 5 8
TTT 34 35 1
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