如何解决如何绕过R中缺少的参数

我编写了一个程序，该程序使用多个向量作为参数。如果我输入单个向量作为输入，则该函数将提供以下错误消息：

{'gender': 'male','name/data': {'last/name': 'arabulut','first/name': 'Altay','parents/names': {'father/name': 'John','mother/name': 'Jennifer'}},'birthday/data': {'birthday/day': '01','birthday/month': '03','birthday/year': '1977'}}

我知道为什么我会收到此错误。我使用了选择2个向量的组合函数 combn 。我该如何解决？我想获得输出，即使我的输入是单个向量也是如此。在这种情况下，我希望我的代码跳过那些需要2个向量的行，然后运行其余的行以获得输出。为了方便起见，我在这里提供了整个代码。

Error in combn(letters[1:length(mylist)],2) : n < m
Called from: combn(letters[1:length(mylist)],2)

解决方法

在没有至少两个向量的情况下，可以使用if语句跳过取决于combn的行：

all_lower_order_interactions <- function(...) {
  mylist <- list(...)
  if (length(mylist) >= 2) {
    {
      combination <-
        combn(letters[1:length(mylist)],2) #choose 2 out of L vectors
    }
    
    check_incomparable <- 0
    for (j in 1:ncol(combination)) {
      check_incomparable[j] <-
        (incomparable(get(combination[1,j]),get(combination[2,j])))
    }
    check_incomparable
    
    if (all(check_incomparable > 0) == FALSE) {
      stop("at least one of the interaction terms is a special case (or a subset) of another term.")
    }
  }
  interactions_abc <-
    do.call("rbind",lapply(mylist,binary_subset))
  interactions_no_duplicate <-
    unique(interactions_abc[1:length(mylist[[1]])])
  rownames(interactions_no_duplicate) <-
    1:nrow(interactions_no_duplicate)
  
  interactions_no_duplicate
}


a <- c(0,1,0)
b <- c(0,1)
all_lower_order_interactions(a)

  1 2 3
1 0 1 0
2 0 0 0

您可以尝试根据列表的长度设置combn的第二个参数。

替换

combination<-combn(letters[1:length(mylist)],2) #choose 2 out of L vectors

作者：

if (length(mylist) < 2) {
  n_elements <- 1
} else {
  n_elements <- 2
}

combination<-combn(letters[1:length(mylist)],n_elements)

编辑

要使用提供的变量名，请将最后一行更改为：

combination<-combn(names(mylist)[1:length(mylist)],n_elements)