使用GraphQL在Python中过滤JSON数据

如何解决使用GraphQL在Python中过滤JSON数据

我在python项目中使用的是官方graphene软件包。我有一个巨大的嵌套JSON数据，这些数据来自运行中的Docker容器检查命令，我想从中获取一些字段。我可以分别选择所有这些字段，然后将它们添加到字典中，如下所示：

def ContainerConfigs(configs):
    data = {}
    data['Command'] = configs['Args'][-1]
    data['Hostname'] = configs['Config']['Hostname']
    data['Image'] = configs['Config']['Image']
    data['distro'] = configs['Config']['Labels']['org.label-schema.name']
    data['workdir'] = configs['Config']['WorkingDir']
    data['IPAddress'] = configs['NetworkSettings']['Networks']['bridge']['IPAddress']

    return data

但这是一个很弱的解决方案。我认为可以使用GraphQL对其进行优化。没有服务器，请求和响应。我想创建其Schema类并发送参数（JSON和Query），然后让该函数执行该查询并返回结果。像这样：

import graphene

# I need to find this part of the code
# class Schema(..):
#     ...
# class Query(...):
#     ...

def ContainerConfigs(configs,query):
    schema = graphene.Schema(query=Query)
    # I need to find a way to pass the configs (Json data) to the Query class to
    # execute the query_string on the data
    query_string = """
    query {
        Args
        Config {
            Hostname
            Image
            WorkingDir
            Label{
                org.label-schema.name
            }
        }
        NetworkSettings{
            Networks{
                bridge{
                    IPAddress
                }
            }
        }
    }
    """
    result = schema.execute(query_string)
    
    return result

解决方法

这不是一个很好的技术匹配：您将以GraphQL语法重新创建很多Docker API，并且在查询后仍具有相同的嵌套字典布局。

原则上，您可以编写具有与Docker API相同布局的GraphQL模式。该架构为必需；没有它，您将无法执行GraphQL查询，但这基本上涉及在源代码中复制整个Docker API对象模型。这里要注意的另一件事是，对GraphQL查询的响应具有与查询相同的“形状”（例如，请参见graphql.org上的Execution页）。

如果您完成了所有这些工作，并且运行了所显示的GraphQL查询，则会收到类似“嵌套字典”的响应

result = schema.execute(query_string)
hostname = result.data['Config']['Hostname']

这并没有比您现有的更好。（同样，请参见石墨烯Execution文档页面上的示例。）

如果您要提取这些数据并将其封装在某种对象中，则可以创建一个类来为您执行此操作。我可能会这样写：

from collections import namedtuple

class ContainerConfigs(namedtuple('ContainerConfigs',['command','hostname',...])):
  @classmethod
  def from_docker_inspect(cls,configs):
    return cls(
      command=configs['Args'][-1],hostname=configs['Config']['Hostname'],...
    )

info = ContainerConfigs.from_docker_inspect(configs)
print(f"container hostname (not generally useful): {info.hostname}")