Python中的购物篮分析关联规则挖掘不会产生频繁项集

如何解决Python中的购物篮分析关联规则挖掘不会产生频繁项集

对不起，我的英语不好。

我有一个名为 df_merge 的订单数据，其中包含以下列：

order_detail_id | order_id | product_id |价格|数量desc_product |类别|基本价格

raw data

我想对数据进行关联挖掘，并使用以下代码对数据进行预处理：

list_merge = df_merge.groupby(['order_id'])['desc_product'].apply(list).values.tolist()

te = TransactionEncoder()
te_ary = te.fit(list_merge).transform(list_merge)
df = pd.DataFrame(te_ary,columns=te.columns_)

代码运行顺利，但是当我使用这段代码并使用mlxtend包时，除标题外，“ frequent_itemsets”的结果一无所获。

frequent_itemsets = fpgrowth（df，min_support = 0.1，use_colnames = True）

我不知道我做错了.. 谁能帮我？谢谢。