创建一个由子数组和子列表项组成的字典

如何解决创建一个由子数组和子列表项组成的字典

数据

import numpy as np
class_data=[np.array(['class3','class5']),np.array(['claas1','class9'])]
data=[['dog.txt','cat.txt'],['mouse.txt','horse.txt']]
 

所需的结果是创建一个看起来像这样的字典：

[[{'text': 'dog.txt','class': 'class3'},{'text': 'cat.txt','class': 'class5'}],[{'text': 'mouse.txt','class': 'class1'},{'text': 'horse.txt','class': 'class9'}]]

我的尝试是：

out_data=[]
for kk,kb in zip(class_data,data):
    for ii,kb2 in enumerate(kb):
        for i,v in enumerate(kk):
            out_data.append({'text': kb2,'class': v})
            
out_data

从错误的每个对应数组中进行所有可能的组合。

[{'text': 'dog.txt',{'text': 'dog.txt','class': 'class5'},{'text': 'mouse.txt','class': 'claas1'},'class': 'class9'},'class': 'class9'}]

该解决方案应该迭代工作，并且可以处理更大的数据集

解决方法

如何？

out_data=[]
for pairs in zip(data,class_data):
    temp_list = []
    for x in zip(pairs[0],pairs[1]):       
        temp_list.append({'text': x[0],'class': x[1]})       
    out_data.append(temp_list)

out_data

输出：

[[{'text': 'dog.txt','class': 'class3'},{'text': 'cat.txt','class': 'class5'}],[{'text': 'mouse.txt','class': 'claas1'},{'text': 'horse.txt','class': 'class9'}]]

,

如果要在1个（或多个）不同的数据结构上进行相应的迭代，我建议使用zip一起检索它们。像这样：

import numpy as np
class_data=[np.array(['class3','class5']),np.array(['class1','class9'])]
data=[['dog.txt','cat.txt'],['mouse.txt','horse.txt']]

out_data=[]
for c_d,d_d in zip(class_data,data):
    for c_d_i,d_d_i in zip(c_d,d_d):
        out_data.append({"text": d_d_i,"class":c_d_i})
print(out_data)

收到的输出：

[{'text': 'dog.txt','class': 'class5'},{'text': 'mouse.txt','class': 'class1'},'class': 'class9'}]