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用岭回归进行混洗会导致相同的交叉验证训练和测试错误?

如何解决用岭回归进行混洗会导致相同的交叉验证训练和测试错误?

我正在使用Ridge回归来推断房价,但在整理数据时遇到了一个问题:

这是交叉验证的风险估计(和训练误差)与alpha超参数的关系图

Without shuffle

这是排列行时的同一图

With shuffle

这种情况正常吗?在第二个情节中,训练和测验分数收敛到几乎相同的值,我无法解释原因。有什么想法吗?

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