数组中每个索引的连续子数组问题

如何解决数组中每个索引的连续子数组问题

我一直在尝试一个连续的数组问题：计算所有以数组中每个索引开头或结尾的子数组，并约束子数组arr [i]的值必须是子数组的最大值。 我找到了一个简单的解决方案：

  private static int[] countSubarrays(int[] arr) {
    // int[] test = {3,4,1,6,2};
    // int[] expected = {1,3,5,1};
    int n = arr.Length;
    int[] res = new int[n];
    int[] s = new int[n];
    int[] e = new int[n];
    e[0]++;
    for(int i=n-1;i>0;i--){
      e[i]++;
      for(int j=1;j<=i;j++){
        if(arr[i]>=arr[i-j]){
          e[i]++;
        }
        else{break;}
      }
    }
    s[n-1]++;
    for(int i=0;i<n-1;i++){
      s[i]++;
      for(int j=1;j<n-i;j++){
        if(arr[i]>=arr[i+j]){
          s[i]++;
        }
        else{break;}
      }
    }
    for(int i=0;i<n;i++){
      res[i] = s[i]+e[i]-1;
    }
    return res;
  }

但在上述情况下，时间复杂度将为O（n ^ 2）。是否存在O（n）时间复杂度解决方案？