如何解决我想在PC中加载模型时可以在colab bu中加载我的深层模型
我通过keras = 2.3.1和tensorflow = 2.1.0在colab中训练了一个深层模型，我用JSON和Keras保存了我的模型：
saveWeightPath = "/content/drive/My Drive/model_info/model_weights.h5"
saveModelPath = "/content/drive/My Drive/model_info"
model.save_weights(saveWeightPath)
tf.keras.models.save_model(model,saveModelPath)
和我保存保存的json的
model_json = model.to_json()
with open("model.json","w") as json_file:
json_file.write(model_json)
model.save_weights("model.h5")
print("Saved model to disk")
当我想在colab中加载模型时，我没有问题，但是当我要将模型加载到pc local中时，我无法这样做，并且出现此错误： “
- fid = h5f.open（名称，标志，fapl = fapl），文件“ h5py_objects.pyx”，第54行，位于h5py._objects.with_phil.wrapper文件中，“ h5py_objects.pyx”， 第55行，位于h5py._objects.with_phil.wrapper文件“ h5py \ h5f.pyx”中， 88，在h5py.h5f.open中OS错误：无法打开文件（无法打开 文件：名称='C：/ Users / Kosar 37638090 / Desktop / end pro / model_info'， errno = 13，错误消息=“权限被拒绝”，标志= 0，o_flags = 0）
”
解决方法
首先，您需要存储模型或模型权重吗？
要知道两者之间的区别，model.save()为您节省了权重和结构模型，而... model.save_weights()仅保存了您的体重模型，建议您查看此link以获取更多信息。>
如果要保存模型，建议使用model.save("test.hd5")或model.save(test.hdf5")并使用tensorflow.kears.models.load_model("test.hd5")加载模型。
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