如何在Pandas Python中同时进行多个联接？

如何解决如何在Pandas Python中同时进行多个联接？

我有如下数据框，需要连接两个表并创建预期的输出，如下所示

df1

Zone    Country

EU1      AT
EU1      BE
EU1      FR
AP2      IN
AP2      NZ

df2

Origin_Zone  Dest_zone  Key
  EU1          EU1        A
  AP2          EU1        B

预期输出

Org       Dest  Key
AT        AT     A
AT        BE     A
AT        FR     A
BE        AT     A
BE        BE     A
BE        FR     A
FR        AT     A
FR        BE     A
FR        FR     A
IN        AT     B
IN        BE     B
IN        FR     B
NZ        AT     B
NZ        BE     B
NZ        FR     B 

如何在熊猫中创建预期的输出

解决方法

两个区域都使用DataFrame.merge，然后重命名列并按列表选择所需的列：

df = (df2.merge(df1,left_on='Origin_Zone',right_on='Zone')
         .merge(df1,left_on='Dest_zone',right_on='Zone')
         .rename(columns={'Country_x':'Org','Country_y':'Dest'})
         [['Org','Dest','Key']])
print (df)
   Org Dest Key
0   AT   AT   A
1   AT   BE   A
2   AT   FR   A
3   BE   AT   A
4   BE   BE   A
5   BE   FR   A
6   FR   AT   A
7   FR   BE   A
8   FR   FR   A
9   IN   AT   B
10  IN   BE   B
11  IN   FR   B
12  NZ   AT   B
13  NZ   BE   B
14  NZ   FR   B