如何解决如何使用Linq在某些操作中聚合两个List?
我已经定义了类StudentData,该类包括Name,Subject属性和Enum类型,并且得分为double。列表结构StudentNameList和StudentDataList中填充了一些数据。
public class StudentData
{
public StudentName Name { get; set; }
public Subject Subject { get; set; }
public double Score { get; set; }
public StudentData(StudentName name,Subject subject,double score)
{
Name = name;
Subject = subject;
Score = score;
}
}
public enum StudentName
{
Tom,Nikki,Benny
}
public enum Subject
{
Math,Physic,History
}
List<StudentName> studentName = new List<StudentName>();
studentName.Add( StudentName.Benny);
studentName.Add(StudentName.Nikki);
studentName.Add(StudentName.Tom);
List<StudentData> studentDataList = new List<StudentData>();
studentDataList.Add(new StudentData(StudentName.Benny,Subject.History,85));
studentDataList.Add(new StudentData(StudentName.Benny,Subject.Math,60));
studentDataList.Add(new StudentData(StudentName.Benny,Subject.Physic,75));
studentDataList.Add(new StudentData(StudentName.Nikki,65));
studentDataList.Add(new StudentData(StudentName.Nikki,70));
studentDataList.Add(new StudentData(StudentName.Nikki,75));
studentDataList.Add(new StudentData(StudentName.Tom,88));
studentDataList.Add(new StudentData(StudentName.Tom,90));
studentDataList.Add(new StudentData(StudentName.Tom,95));
下面定义了因子表
List<double> FactorTable = new List<double>();
FactorTable.Add(1.05);
FactorTable.Add(1.02);
我要实现的是创建一个Dictionary
Dictionary<StudentName,double> StudentDic = new Dictionary<StudentName,double>();
键:本尼 ,值:(85 * 1.05)+(85 * 1.02)+(60 * 1.05)+(60 * 1.02)+(75 * 1.05)+(75 * 1.02)
我认为可以通过少量的汇总Linq操作来完成。但是,实现时要实现起来并不容易。我的工作如下:
foreach (var student in studentName)
{
var filterStudent = studentDataList.Where(s => s.Name == student);
List<double> multipledResult = new List<double>();
foreach (var s in filterStudent)
{
foreach (var f in FactorTable)
{
multipledResult.Add(s.Score * f);
}
}
StudentDic.Add(student,multipledResult.Average());
}
使用Linq操作,简单的算法让我错过了什么。有人可以建议是否有改进的方法?
解决方法
这应该为您提供一个起点:
var result =
studentDataList
.SelectMany(sdl => FactorTable.Select(ft => new {
sdl.Name,aggScore = ft * sdl.Score
}))
.GroupBy(prod => prod.Name)
.Select(g => new {
Name = (StudentName)g.Key,wtAvg = g.Sum(x => x.aggScore) / g.Sum(x => x.ft)
})
.ToDictionary(x => (StudentName)x.Name,x => x.wtAvg);
SelectMany -> Select
方法可让您按各种权重获得每个分数的所需乘积。然后,链为每个人创建一个组。最后的Select
汇总了该组中所有加权的乘积。如果确实需要,最后一行将其转换为字典。
但是请不要忘记,对于加权平均,您还希望除以总可能的权重。
它给出结果:
| Benny | 73.333... |
| Nikki | 70 |
| Tom | 91 |
本尼的得分基本上是通过以下方式得出的:
var num = (85 * 1.05) + (85 *1.02) + (60 * 1.05) + (60 * 1.02) + (75 * 1.05) + (75 * 1.02);
var den = 1.05 + 1.02 + 1.05 + 1.02 + 1.05 + 1.02;
var result = num / den; // 73.33333......
当然,如果您真的想要加权总和而不是加权平均值,那么只需删除最终选择方法中的分母,然后从wtAvg
重命名为wtSum
。
如@pwilcox所述,SelectMany
是对结果进行典型LINQ处理的关键,但我建议先进行分组,然后再进行计算:
var StudentDic = studentDataList.GroupBy(s => s.Name,s => s.Score)
.ToDictionary(sg => sg.Key,sg => sg.SelectMany(s => FactorTable.Select(f => s*f)).Average());
请注意,您可以通过对学生的分数求和,将总和乘以每个因子,然后将总和除以分数计数乘以因子计数,来避免SelectMany
。
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