RxFire如何处理Firestore查询

如何解决RxFire如何处理Firestore查询

此js reduce可以很好地处理查询结果：

function toc(current) {
  return {....};
};
function getToc(data) {
  return = data.reduce((a,c) => Object.assign(a,{[c.id]: toc(c)}),{});
};

const query = db.collection(normCollection)
.where('a_id','==',a_id )
.where('year',year) 
.orderBy("id");
subscriptionnorm = collectionData(query,"id")
.subscribe(data => console.log(getToc(data)));

但是当我使用RxJs reduce时，它将停止工作。它与流末尾有关，但是...但是我不明白RxFire / RxJs如何处理流式Firestore查询结果：

...
subscriptionnorm = collectionData(query,"id")
.pipe(reduce((a,{}))
.subscribe(data => console.log(data));

更新此文件效果很好，但是...：

...
subscriptionnorm = collectionData(query,"id")
.pipe(
  map(v => v.reduce((a,c) => 
    Object.assign(a,{})
  ),)
.subscribe(data => console.log(data));

解决方法

您对rxjs reduce运算符的假设是正确的。

“在源Observable上应用累加器函数，并且 源完成后返回累积的结果”-从文档中查看，RxJS reduce docs

在您的情况下，源代码无法完成，因为那是Firestore的工作方式，它不断运行，没有完成，直到发生错误或您手动退订。

作为一个粗略的例子，您可以在管道内使用take(1)运算符，并且在发出1个事件后它将完成源Observable，因此reduce可以工作，但是它会杀死主Firestore Observable背后的想法。

这是利用rxjs reduce运算符的方式：

subscriptionNorm = collectionData(query,"id").pipe(
  switchMap(data => from(data).pipe(
    reduce((a,c) => Object.assign(a,{ [c.id]: toc(c) }),{})
  )),).subscribe(data => console.log(data));

之所以可行，是因为我切换到from(data)并且内部Observable将完成，因此reduce运算符将按您的预期工作。

但是，说实话，这是一个过大的杀伤力，您可以简单地保持已经实施的方式：

subscriptionNorm = collectionData(query,"id").pipe(
  map(data => data.reduce((a,{}))),).subscribe(data => console.log(data));