如何解决R中的多元变量比率匹配
我一直在使用Matching包，根据7个变量将治疗对象与多达4个对照对象进行匹配。我希望前四个完全匹配，而后三个则使用不同的卡尺。以下代码允许我执行此操作。
rr<- Match(Tr=Tr,X=X,M=4,ties=TRUE,exact=c(1,1,0),caliper=c(0.2,0.02,0.1),replace=FALSE)
summary(rr)
“精确”部分定义要完全匹配前四个，而后三个需要相应地使用定义的卡尺。
我想使用可变比率匹配（即我想每个治疗对象最多匹配四个对照，但如果仅找到两个匹配项，则不想丢弃治疗对象）。我以为使用ties = TRUE可能会这样做，但是将它设置为TRUE还是FALSE似乎没有任何区别（我得到的匹配数相同-每个已处理的控件有4个-丢弃了不匹配的已处理对象）。我对所使用的软件包并不特别了解，我调查了matchit，但似乎您不能使用多个卡尺或将精确和卡尺匹配组合在一起。
任何帮助表示赞赏！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
