错误...缺少需要TRUE / FALSE的值

如何解决错误...缺少需要TRUE / FALSE的值

我一直在尝试编写代码以对R中的向量进行排序，但我不断收到以下错误消息：Error in if (data[j] < data[k]) { : missing value where TRUE/FALSE needed

到目前为止，这是我的排序功能：

sortscore <- function(data){
   new <- 0
   x <- data
  
   for (i in 1:length(data)){
      new[i] <- minscore(x)
      x <- x[x!=minscore(x)]
      x
   }
   new
}

这是minscore函数：

minscore <- function(data){
  j <- 1;k <- j+1; min <- 0
  repeat {
    if(data[j]<data[k]){
      min <- data[j]
      k <- k+1
    }
    else{
      min <- data[k]
      j <- k
      k <- k+1
    }
    if(k==length(data)+1) break
  }
  return(min)
}

我只能将length()函数用于内置函数，因此需要排序函数。请帮助我理解。

解决方法

问题是您的sortscore函数在每次迭代时都将x缩小1，这意味着在最后一次迭代中，它仅包含一个数字。因此，您要在单个数字上调用minscore函数。

if(data[j]<data[k])中的测试minscore至少需要两个数字才能工作，否则将引发错误，因为k始终比j高1。如果data[2]的长度为1，则data不存在。

简单的解决方案是，如果data的长度为1，则minscore函数将其返回不变。

因此，如果我们将您的功能更改为：

minscore <- function(data){
  
  if(length(data) == 1) return(data)
  
  j <- 1;k <- j+1; min <- 0
  repeat {
    if(data[j]<data[k]){
      min <- data[j]
      k <- k+1
    }
    else{
      min <- data[k]
      j <- k
      k <- k+1
    }
    if(k==length(data)+1) break
  }
  return(min)
}

然后我们应该获得一个有效的排序功能：

x <- sample(20)
x
#> [1]  8 14 11 19 20  2  3 10  1 15  4 17  6 16  7  5 13 12 18  9

sortscore(x)
#> [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

很好。