如何解决当某些特征的数据值增加时,λ在拉索回归中不变
数据集具有50个功能,其中两个是薪金和years_of_experiences,以及一个响应变量y,它们随时间保持不变。应用带有λ的Lasso(L1)线性回归模型并获得令人满意的结果。如果我明年用相同的λ拟合模型。该模型中是否不太可能包含薪金和years_of_experiences功能?
我的想法是,由于薪资和年龄将会增加,这将增加OLS(更大的beta)系数,因此λΣ| beta |将会增加,这意味着该模型将对薪水和year_of_experiences等功能不那么敏感。
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