如何解决尝试导出YOLO训练样本时Labelimg崩溃
我对Python和为深度学习标记数据非常陌生。我已经安装了Labelimg程序以标记自定义数据集，但是在创建YOLO训练样本时，它一直崩溃。每次打开程序并指定图像目录时，都可以浏览图像，但是当我创建边界框并尝试单击“下一张图像”按钮时，它会崩溃并显示错误消息。
请注意，我遵循了this教程来安装Labelimg。
- 打开Anaconda提示
- 激活conda中先前创建的labelimg环境
import axios from "axios";
const state = {
results: [],};
const getters = {
searchResult: (state) => state.results,};
const actions = {
async getSearchResults({commit},query) {
const res = await axios.get(
`https://www.theaudiodb.com/api/v1/json/1/search.PHP?s=${query}`
);
// Execute the mutation which receive the data and pass to the state
commit('returnResults',res.data.artists)
},};
const mutations = {
returnResults: (state,results) => (state.results = results),};
export default {
state,getters,actions,mutations,};
- 指定解压缩的labelimg文件夹的位置
conda activate labelimg
cd D:\labelimg
请注意，我正在尝试将样本导出为YOLO训练样本。图片的名称是“ weed0”。每当我创建示例并单击“下一张图片”按钮时，程序都会因以下错误而崩溃：
python labelimg.py D:\photo_directory D:\label.txt D\:classes.txt在导出YOLO训练样本时，我该怎么做以确保程序不会崩溃？除了重新安装程序外，我已经做了所有事情，对我来说这没有意义，因为我刚刚下载了它。
解决方法
解决方案是将图像文件从.jpg转换为.png文件。在此之后，它可以完美地工作。本教程非常有帮助：
https://www.youtube.com/watch?v=FGr3N3DLGEI
此外，当我使用UAV图像（尺寸为4000x3000像素）收集图像时，该程序并不喜欢这么大的图像。对于大图像，可以使用PascalVOC格式导出它们，但是YOLO格式不喜欢大图像。裁剪到1000 x 1000的尺寸效果很好。
,只需删除位于 C:\Users\your_account.labelImgSettings.pkl 的 .labelImgSettings.pkl 文件，删除此文件并再次打开该工具。
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