微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

带有最小和最大的SQL组

如何解决带有最小和最大的SQL组

我有一个使用group by的超级简单查询,但我不知道如何获得所需的结果。这实际上是使用min()和max()的简单查询我有一个表,其中资产属于具有日期输入/输出日期的某个位置(它也具有多个输入/输出日期,而没有更改位置),但是如果资产移回到其先前已存在的位置,则分组不会工作。我尝试使用over(partition by ...)的组合,只是解决不了。

表格:

Asset   Location    Date In     Date Out
------------------------------------------
00001   A           01/01/2020  13/01/2020
00001   A           14/01/2020  26/01/2020
00001   A           27/01/2020  08/02/2020
00001   B           09/02/2020  21/02/2020
00001   B           22/02/2020  05/03/2020
00001   B           06/03/2020  18/03/2020
00001   A           19/03/2020  31/03/2020
00001   A           01/04/2020  13/04/2020
00001   A           14/04/2020  26/04/2020
00001   A           27/04/2020  09/05/2020
00001   A           10/05/2020  16/09/2020

所需结果:

Asset   Location    Date In     Date Out
------------------------------------------
00001   A           01/01/2020  08/02/2020
00001   B           09/02/2020  18/03/2020
00001   A           19/03/2020  16/09/2020

实际结果:

Asset   Location    Date In     Date Out
------------------------------------------
00001   A           01/01/2020  16/09/2020
00001   B           09/02/2020  18/03/2020

解决方法

这是一个群岛问题。一个简单的解决方案是行号的不同:

select asset,location,min(date_in),max(date_out)
from (select t.*,row_number() over (partition by asset order by date_in) as seqnum             
             row_number() over (partition by asset,location order by date_in) as seqnum_2
      from t
     ) t
group by asset,(seqnum - seqnum_2);

为什么行之有效的解释起来有些棘手。如果您查看子查询,将会看到行号的差异如何定义所需的连续行。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。