如何解决评估R中的聚类结果
我使用nmf包进行了迭代聚类。
详细地说，我每次使用500次随机观察（从〜15000次观察中采样）和78个固定变量（将nmf参数固定为2）运行rank函数100次。
然后我根据H <- coef(result)矩阵中的较大值将每个变量分配给两个群集之一。
现在我有一个78 x 100矩阵，在其中存储了组分配的结果。
问题是，如何评估/区分类似后续情况（聚类相同但符号不同）：
V1 V2
1 k1 k2
2 k2 k1
3 k2 k1
4 k1 k2
5 k1 k2
由此（相同的聚类和相同的符号）：
V1 V3
1 k1 k1
2 k2 k2
3 k2 k2
4 k1 k1
5 k1 k1
并且由此（群集有所不同）：
V1 V4
1 k1 k1
2 k2 k1
3 k2 k2
4 k1 k1
5 k1 k2
我无法控制表示法。 换句话说，我想评估同一变量聚在一起的频率。
谢谢
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