如何解决Python中具有x，y值而不是频率的内核密度估计
我想用Python进行内核密度估算。我拥有的数据具有以下形式（x_value，y_value）（即（0，300），（1，200），（2，250）等），所有x_value彼此不同。使用scipy.stats.gaussian_kde是否可能？我发现所有使用的数据或多或少都是非结构化数据的形式，其中算法确定了不同值的频率。提前谢谢
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
