AWS确认：调用DetectCustomLabels操作时发生错误ResourceNotReadyException：ProjectVersion

如何解决AWS确认：调用DetectCustomLabels操作时发生错误ResourceNotReadyException：ProjectVersion

使用Boto3 Recognition API创建自定义标签模型后，我尝试将模型用于预测，如下所示：

from boto3 import client
rekog = client('rekognition')

def detect_labels(bucket=None,key=None,project_version_arn=None):
    response = rekog.detect_custom_labels(
           Image={'S3Object':{'Bucket':bucket,'Name':key}},ProjectVersionArn=project_version_arn
   )

但是我收到以下异常错误：

调用DetectCustomLabels操作时发生错误（ ResourceNotReadyException ）：ProjectVersion arn：aws：rekognition： us-east-1：blah-blab-blal ------ 尚未准备就绪

我认为，一旦使用已定义且可用的 project_version_arn 创建模型，就应该准备好ProjectVersion。我需要做些什么来准备好模型（project_version_arn）？

解决方法

您错过了一步。您需要启动模型才能使用它。请记住，模型运行时每分钟都要付费。

https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/gs-step-start-model.html