如何解决GPyOpt中的错误:并行贝叶斯优化
我试图重现此笔记本中所述的使用GPyOpt进行并行贝叶斯优化的示例: https://github.com/SheffieldML/GPyOpt/blob/master/manual/GPyOpt_parallel_optimization.ipynb
但是,对于> 1的批量大小,我会收到以下错误消息:
文件“ ... / scipy / optimize / _numdiff.py”,行388,以rox_derivative的形式引发ValueError(“ f0
passed具有超过1个维度。”)
ValueError:传递的f0
具有1个以上维度。
我正在Linux上使用Python 3.8.5。我对使用Python进行编程非常陌生,因此,如果对此问题有简单/明显的解决方法,我深表歉意。 我看过这个相关的问题: `f0` passed has more than 1 dimension. - fmin_l_bfgs_b, 但这似乎并不直接适用于我的问题。
我将不胜感激!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。