MongoDB $ groupMongo游乐场

如何解决MongoDB $ groupMongo游乐场

我问了一个关于$ unwind运算符的问题here，但是在正确地对数据进行分组后遇到了问题。

我有一个带有示例的mongo playground，但在这里也是如此。在查询中经过$unwind，$lookup和$group（也许有更好，更有效的方法吗？）之后，剩下的数据如下：

[
  {
    "ExerciseDetail": [
      [{ "Name": "Squat","_id": "5f60c3b7f93d8e00a1cdf414" }],[{ "Name": "Deadlift","_id": "5f60c3b7f93d8e00a1cdf415" }]
    ],"Sets": [
      {
        "ExerciseId": "5f60c3b7f93d8e00a1cdf414","Sets": [],"WorkoutExerciseId": "5f60dc1069c27c015ede4e3e"
      },{
        "ExerciseId": "5f60c3b7f93d8e00a1cdf415","WorkoutExerciseId": "5f60dc1069c27c015ede4e34"
      }
    ],"_id": "5f60dc1069c27c015ede4e3e"
  }
]

我想做的是，根据等效的ExerciseId将每个Exercise Detail对象添加到各自的Sets对象中，以便最终结果如下：

{
     "_id": "5f60dc1069c27c015ede4e3e","Sets": [
        {
           "ExerciseId": "5f60c3b7f93d8e00a1cdf414","Name": "Squat","WorkoutExerciseId": "5f60dc1069c27c015ede4e3e"
        },{
           "ExerciseId": "5f60c3b7f93d8e00a1cdf415","Name": "Deadlift","WorkoutExerciseId": "5f60dc1069c27c015ede4e34"
        }
     ]
}

任何人都可以帮助进行正确的分组吗？ （如果您看到一种更好的$ unwind方法，还可以$ lookup吗？）

解决方法

您需要另外两个阶段。首先，您可以运行$reduce来展平ExerciseDetail，它现在是一个数组数组。完成后，您可以运行$map和嵌套的$filter来将Sets与ExerciseDetails配对：

{
    $addFields: {
        ExerciseDetail: {
            $reduce: {
                input: "$ExerciseDetail",initialValue: [],in: {
                    $concatArrays: [ "$$value","$$this" ]
                }
            }
        }
    }
},{
    $project: {
        _id: 1,Sets: {
            $map: {
                input: "$Sets",as: "set",in: {
                    $let: {
                        vars: {
                            exDetail: {
                                $arrayElemAt: [
                                    { $filter: { input: "$ExerciseDetail",cond: { $eq: [ "$$this._id","$$set.ExerciseId" ] } } },0
                                ]
                            }
                        },in: {
                            $mergeObjects: [
                                "$$set","$$exDetail"
                            ]
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

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