追加新列以标识来自不同数据帧不同长度中列的datetime的匹配日期

如何解决追加新列以标识来自不同数据帧不同长度中列的datetime的匹配日期

我正在尝试向df2添加新列，以标识两个数据框日期列中的日期之间的匹配项。如果日期匹配（时间对于匹配不重要），则在“匹配”列中打印“ 1”。以下是两个数据框和所需的输出，我不知道该如何实现。

    df1:
              date          
    0  2019-05-03 12:22:03
    1  2019-05-06 13:56:00
    2  2019-05-08 11:25:53
    3  2019-05-09 06:11:14
    4  2019-05-13 23:36:18

    df2:
               date         Location
    0   2019-05-09 12:00:00 Area_A
    1   2019-05-10 14:00:00 Area_B
    2   2019-05-11 13:00:00 Area_C
    3   2019-05-12 11:00:00 Area_D
    4   2019-05-13 12:00:00 Area_A
    5   2019-05-14 14:00:00 Area_C
    6   2019-05-15 12:00:00 Area_B
    7   2019-05-16 12:00:00 Area_A
    8   2019-05-17 13:00:00 Area_A
    9   2019-05-18 18:00:00 Area_B

    Desired output df2:
                date            Location   Match
    0      2019-05-09 12:00:00  Area_A      1
    1      2019-05-10 14:00:00  Area_B      
    2      2019-05-11 13:00:00  Area_C      
    3      2019-05-12 11:00:00  Area_D      
    4      2019-05-13 12:00:00  Area_A      1
    5      2019-05-14 14:00:00  Area_C      
    6      2019-05-15 12:00:00  Area_B      
    7      2019-05-16 12:00:00  Area_A      
    8      2019-05-17 13:00:00  Area_A      
    9      2019-05-18 18:00:00  Area_B      

解决方法

在两个df中都创建另一列“ _date”，其中只有日期，没有时间部分。

df1["_dates"] = column with only dates (may be df1['dates'].dt.date)
df2["_dates"] = column with only dates (may be df2['dates'].dt.date)
df1["Match"] = 1

现在在“ _dates”合并这两个数据框

pd.merge(df1,df2,left_on='_dates',right_on='_dates',how='right')