给dataframe-variable-name作为seaborn图表的标题

如何解决给dataframe-variable-name作为seaborn图表的标题

我有三个不同的数据框，看起来像这样：

>>> a    b   c    d
aa  0.1  0.2  0.4  0.8
bb  0.3  0.5  0.9  0.5
cc  0.4  0.2  0.4  0.3
dd  0.8  0.1  0.3  0.4

3个数据帧之间的唯一区别是给定的数字。

我正在为每个数据帧创建for循环热图。我想根据df名称（例如df1，df2和df3）为每个热图赋予不同的标题。这就是我要这样做的方式（由于中间的计算不相关，所以我在中间剪掉了它们）：

dfs=[df1,df2,df3]

for dfx in dfx:
    #calculations.......

    fix,ax=plt.subplots(figsize=(12,6))
    cmap = plt.get_cmap('Greens_r',5)
    cmap.set_over('lightgrey')# colour valued l
    sns.set(rc={'figure.figsize':(10.7,10.27)})

#Create the heatmap,set title with string of df)

    sns.heatmap(str(dfs),square=True,cmap=cmap,vmin=0.001,vmax=0.051,linewidths=.5,cbar_kws= 
    {"shrink": 0.8}).set_title(str(dfx),fontsize=20,pad=20)
    plt.tick_params(axis='x',which='major',labelsize=14,labelbottom = False,bottom=False,top = 
    False,labeltop=True)
    plt.xticks(rotation=70)

所以很明显 .set_title（str（dfx），fontsize = 20，pad = 20）只是给我整个数据框作为标题中的字符串而不是名称（第一个图表为df1， df2的第二个）。

我看到了这篇文章Get the name of a pandas DataFrame，但从那里看来，不可能将变量名作为字符串获取。

我的最终目标是能够根据数据框变量名称为三个图表（例如df1，df2，df3）的每一个赋予不同的标题

解决方法

因此python总体上与您的建议背道而驰。不幸的是，使用变量名作为字符串是非常棘手的。但是，您可以使用数据框字典（而不是数据框列表来获得相同的结果）。

dfs={"df1": df1,"df2": df2,"df3": df3}

for name,dfx in dfx.items():
    #calculations.......

    fix,ax=plt.subplots(figsize=(12,6))
    cmap = plt.get_cmap('Greens_r',5)
    cmap.set_over('lightgrey')# colour valued l
    sns.set(rc={'figure.figsize':(10.7,10.27)})

#Create the heatmap,set title with string of df)

  sns.heatmap(dfx,square=True,cmap=cmap,vmin=0.001,vmax=0.051,linewidths=.5,cbar_kws= 
    {"shrink": 0.8}).set_title(name,fontsize=20,pad=20)
    plt.tick_params(axis='x',which='major',labelsize=14,labelbottom = False,bottom=False,top = 
    False,labeltop=True)
    plt.xticks(rotation=70)