GEKKO错误：在约束和目标内调用函数时，出现“没有等式=或不等式>，<的方程”

如何解决GEKKO错误：在约束和目标内调用函数时，出现“没有等式=或不等式>，<的方程”

我的代码一直出现以下错误，并且我完全不知道该错误的来源：

@error: Equation DeFinition
Equation without an equality (=) or inequality (>,<)
true
STOPPING...

我正在寻求确定解决方案“ x”，该解决方案在满足“ warf_moodys_constraint”设置的约束的情况下将函数“ was_constraint”的结果最小化。这些函数返回一个浮点值，当我分别将初始启动向量'x'分别传递给每个函数时，我不会从这些函数中收到任何错误。谁能告诉我可能要去哪里了吗？

def was_constraint(sol_g,df,orig):
    sol = gekko_to_numpy(sol_g)
    x1 = orig.loc["Denominator","WAS"]*orig.loc["Current","WAS"]
    x2 = (sol*df["All-In Rate"]).sum()/100
    y1 = orig.loc["Denominator","WAS"]+sum(sol)
    return y1/(x1+x2)

def warf_moodys_constraint(sol_g,"Moodys WARF"]*orig.loc["Current","Moodys WARF"]
    x2 = sum(np.where(sol > 0,sol*df["Moody's WARF"],0))
    y1 = orig.loc["Denominator","Moodys WARF"] +sum(np.where(sol > 0,sol,0))
    return 3000 - (x1+x2)/y1 

def gekko_to_numpy(sol_g):
    res = np.zeros(len(sol_g))
    for i in range(len(sol_g)):
        res[i] = sol_g[i].value.value
    return res

clo_data = pd.read_excel('CLO.xlsx',sheet_name='CLO')
m = GEKKO()
x = [m.Var() for i in range(len(clo_data["Holdings"]))]

for i in range(len(clo_data["Lower Bound"])):
    x[i].lower = 0
    x[i].upper = 1000000

m.Equation(warf_moodys_constraint(x,clo_data,metrics)>=0)
m.Obj(was_constraint(x,metrics))
m.options.IMODE = 3 #steady state optimization
m.solve()

解决方法

您需要根据Gekko变量定义方程式。将Gekko变量转换为Numpy数组的方法不适用于定义方程式，因为Gekko不会对Python函数进行回调。

def gekko_to_numpy(sol_g):
    res = np.zeros(len(sol_g))
    for i in range(len(sol_g)):
        res[i] = sol_g[i].value.value
    return res

Gekko在gk_model0.apm可以看到的运行文件夹中构建m.open_folder()模型。当您使用m.solve()进行求解时，Gekko会将模型编译为字节码，并使用稀疏的非线性求解器（例如IPOPT或APOPT）对其进行求解。如果您不能使用Gekko变量，那么scipy.opitimize.minimize()函数可能是一个更好的选择。这是tutorial with that optimizer。